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Aserradero.

El modelo representa la línea de aserrío de un aserradero, desde la alimentación de la línea, hasta
la salida de laterales y basas hacia clasificación. EL objetivo de este estudio fue probar como
afectaba a la producción de la línea una mejora en la clasificación de trozos alimentados.

El modelo esta construido sobre el layout a escala de la línea utilizando la librería de objetos para
el modelado de aserraderos desarrollado en el Centro Avanzado de Simulación de Procesos de
la Universidad del Bío-Bío. Considera una alimentación de trozos de diámetros entre 16cm y 46cm
donde se asigna un esquema de corte al trozo de acuerdo a su diámetro. Las velocidades de
avance y tiempos de configuración de las máquinas fueron muestreados y también depende del
diámetro y esquema de corte asignado al trozo. La validación del modelo se realizó comparando
el conteo de productos obtenidos en base a una alimentación de trozos definida por la empresa.

Las medidas de desempeño utilizadas en la evaluación de escenarios fueron los porcentajes de
ocupación de las máquinas de corte, el throughput y conteo de productos que salen de la línea a
clasificación. Los diferentes escenarios consideraron cambios en las políticas de clasificación
diamétrica de los trozos alimentados y cambios en el layout de la línea.

 

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Planta de Celulosa.

En este proyecto se comenzó modelando el proceso del ingreso de camiones de rollizos, astilla,
químicos e insumos y productos terminados a la planta hasta el proceso de pesaje en romana para
medir si los recursos asociados a los procesos serían suficientes frente a un aumento en la
capacidad de producción de la planta. Finalmente el modelo inicial se amplió para abarcar todos
los procesos de las unidades de transporte al interior de la planta.

El modelo esta construido a escala sobre el layout de la planta. Se utilizaron registros de meses
representativos de producción para la recolección y posterior alimentación del modelo con la
información de demandas, tiempos de proceso, disponibilidad de recursos, etc.

Las medidas de desempeño utilizadas para evaluar el estudio fueron los porcentajes de utilización
de recursos, tiempos de espera en estacionamiento de camiones, alimentación de líneas de picado
y canchas de acumulación de rollizos, etc. Los escenarios consideraron cambios en la
disponibilidad de recursos asociados al procesamiento de camiones de distintos tipos, cambios en
las llegadas de camiones durante el día y durante la semana, de manera de aplanar la demanda,
aumento de la llegada mensual de camiones de acuerdo a lo proyectado por la empresa, etc.

 

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Centro de cirugías de pacientes ambulatorios

El modelo de simulación representa el centro de cirugías de pacientes ambulatorios. El objetivo
del modelo es determinar el número requerido de camas de recuperación, para así poder responder
a los requerimientos diarios de cirugías programadas con las 5 salas de operaciones disponibles.

El modelo está construido sobre el layout del centro de cirugía, incluyendo las diferentes áreas
de servicio y los recursos fijos (habitaciones, camas de recuperación, vestidores). Un total de
doce tipos de pacientes son modelados con sus respectivos caminos a recorrer (vías de atención).
Una suposición del modelo es que el personal requerido esta siempre disponible en los quirófanos,
considerando este recurso como una caja negra, por lo que solo se puede modelar el paciente
y los recursos necesitados para el transporte de este.

Medidas de desempeño son el tiempo de ciclo promedio de los pacientes,
la duración de la estancia media en la cola, el número de pacientes en espera de camas de
recuperación y el rendimiento diario. Los diferentes escenarios estudiados los cambios
considerados en: el número de camas de recuperación, la demanda diaria de cirugías y diferentes
patrones de citas para los pacientes.

 

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Vestidores de salas de rayos-x

Este modelo presenta el problema de elegir un determinado número de vestidores para mejorar la
utilización de una máquina de rayos-x y del personal que la utiliza.

El modelo consta de un paciente tipo con las actividades necesarias para la toma de un examen
radiológico. El modelo utiliza el experimentador para jugar con distintos números de vestidores
disponibles. Variables sobre el experimentador son el número promedio de llegadas de pacientes
por hora y el número de vestidores disponibles en cada escenario.
El rendimiento de las medidas definidas en el modelo son la duración del tiempo promedio de
estadía de los pacientes en el sistema, la ocupación de la sala de Rayos-X y el rendimiento.

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Planta Envasadora

El modelo muestra una propuesta de diseño para una nueva celda de paletizado de productos de
productos porcinos. La propuesta presenta el sistema de bodega y paletización de las líneas de
productos frescos y congelados.

El estudio se realizó en base a la producción real de la planta donde se propuso este proyecto y
las especificaciones técnicas de los conveyors, robots y otro equipamiento presente en el layout.
El modelo fue utilizado para validar las capacidades de los espirales de acumulación de productos
y para definir el número de estaciones de paletizado necesarias para cumplir con las restricciones del proyecto.

Como medidas de desempeño se utilizaron los tiempos de ciclo de los productos en el sistema,
la utilización de las estaciones de paletizado y los niveles de productos en bodega, entre otros.

 

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Simulación Movimiento de Materiales Unilever.

El proyecto presentado se realizó para una planta de llenado de bidones de desodorantes,
donde se modelo el movimiento de materiales en las bodegas internas de la planta y los pulmones
de insumos cercanos a las líneas, además del desalojo y carga de productos terminados.

En este caso el resultado del proyecto fue un modelo parametrizado para uso por parte de
administrativos de la planta. El modelo permite cambiar distintos parámetros de operación,
así como el programa de producción y estados de la bodega de materias primas. La alimentación
de velocidades y tiempos de procesos también quedaron parametrizadas para que el usuario
pudiese configurar cada uno de los recursos y líneas de producción.
A modo de indicadores para medir el desempeño en el modelo se crearon reportes específicos
para ver los estados de bodega, avance del programa de producción y ocupación de recursos
en el piso de planta.

 



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-Software de simulación de eventos discretos.

-Permite modelar sistemas de servicios, manufactura y logísticos.

-Permite modelar sistemas continuos y discretos

Usos de Flexsim

Flexsim ha sido utilizado en el diseño y operacion de nuevos sistemas .
-Flexsim es una herramienta versátil que es utilizada actualmente en variadas industrias.
-Permite modelar sistemas de servicios, manufactura y logísticos.
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en una periodo mas corto que con el sistema real.

Simulacin de Eventos Discretos

Modelado de sistemas en que las variables de estado cambian de forma discreta en el tiempo.

-Un modelo de simulación de eventos discretos es básicamente un sistema de colas
y etapas de procesos.
-Las colas se forman normalmente en un modelo cuando las tasas de llegada en un punto exceden
la tasa de procesamiento que este punto tiene.